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Python programming

पायथन एक लोकप्रिय और मल्टी-पर्पस कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषा है. जो कंप्यूटर प्रोग्रामर के बीच अपनी सरलता और पठनीयता के लिए जानी जाती है।

ये पाइथन प्रोग्रामिंग के बारे में कुछ मुख्य बिंदु हैं।

• पाइथन प्रोग्रामिंग का सरल सिंटेक्स।
• पायथन प्रोग्रामिंग एक इंटरप्रेटेड प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है।
• पाइथन एक सामान्य प्रयोजन प्रोग्रामिंग है।
• पायथन प्रोग्रामिंग में एक्सटेंसिव स्टैंडर्ड प्रोग्राम लाइब्रेरी या प्लगिन्स है।
• पाइथन प्रोग्रामर को कई थर्ड-पार्टी लाइब्रेरीज के लिए भारी समर्थन है।
• पाइथन क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम समर्थन में विंडोज, लिनक्स, मैक, एंड्राइड, ओपन बीएसडी सपोर्ट है।
• पाइथन में एक तीव्र प्रोटोटाइप और उत्पादकता है।
• पाइथन डेवलपर का समुदाय और समर्थन वैश्विक स्तर पर विशाल है।
• पाइथन प्रोग्रामिंग को हम कई एप्लीकेशन उपयोग में ले सकते है।

Python online

पायथन प्रोग्रामिंग प्रोग्रामर को विभिन्न ऑनलाइन पाइथन संसाधन प्रदान करता है. जो नए कंप्यूटर प्रोग्रामर को पायथन प्रोग्रामिंग कौशल सीखने, पाइथन कोड अभ्यास करने और नई पाइथन एप्लीकेशन विकसित करने में सहायक हो सकते हैं।

यदि आप पाइथन से संबंधित डाटा और इनफार्मेशन पाना चाहते है.

तो ये कुछ लोकप्रिय ऑनलाइन पाइथन लर्निंग रिसोर्सेज प्लेटफ़ॉर्म और संसाधन हैं।

• Python.org.
• Python Interactive Shells.
• Online Python run platform.
  • PythonAnywhere – www.pythonanywhere.com.
  • Replit – replit.com.
  • Trinket – trinket.io.
• Online Learning Platforms.
• Python Community Forums.
• Python Package Index (PyPI).
• Python Online IDEs.
  • repl.it.
  • PythonAnywhere.
  • PyCharm Edu (educational version of PyCharm).

Python enumerate

पायथन लैंग्वेज में, enumerate() फ़ंक्शन एक अंतर्निहित लाइब्रेरी फ़ंक्शन है। जो पायथन प्रोग्रामर को प्रत्येक आइटम के इंडेक्स या स्थिति पर नज़र रखते हुए, एक प्रोग्राम में एक पुनरावृत्त पायथन ऑब्जेक्ट (जैसे एक लिस्ट, टुपल, या स्ट्रिंग) पर पुनरावृत्त करने की अनुमति देता है। enumerate() पायथन टुपल्स का पुनरावर्तनीय मान लौटाता है। जहां यह फ़ंक्शन प्रत्येक टुपल में पुनरावर्तनीय के अनुरूप इंडेक्स और आइटम सम्मिलित करता है।

Enumerate() फ़ंक्शन का सिंटैक्स इस प्रकार है।

Python Syntax

enumerate(iterable, start=0)

एन्यूमरेट फ़ंक्शन पायथन प्रोग्राम में इटरेटर पैरामीटर उस ऑब्जेक्ट का प्रतिनिधित्व करता है। वह प्रोग्राम जिसमें आप पुनरावृत्ति फ़ंक्शन लागू करना चाहते हैं, और वैकल्पिक प्रारंभ पैरामीटर प्रारंभिक इंडेक्स मान निर्दिष्ट करता है (डिफ़ॉल्ट रूप से, यह 0 पर सेट है)।

यहां आपको काउंट() का उपयोग दिखाने के लिए एक उदाहरण दिया गया है।

Python Syntax

programming = [‘python’, ‘java’, ‘c++’, ‘mangosdb’]

for index, programming in enumerate(programming).

    print(index, programming)

Python range

पायथन प्रोग्रामिंग में range() फ़ंक्शन का उपयोग इन्टिजर संख्याओं का लगातार सीक्वेंस में अनुक्रम उत्पन्न करने के लिए किया जाता है। range() का उपयोग आमतौर पर पाइथन में  संख्याओं की एक विशिष्ट श्रेणी पर लूप को स्टार्ट से एन्ड के लिए पुनरावृत्ति करने के लिए किया जाता है। पाइथन प्रोग्राम में आप range() फ़ंक्शन को निम्नानुसार एक, दो या तीन तर्कों के साथ कॉल कर सकते है।

range(stop) – यह फॉर्म 0 से निर्दिष्ट 10 स्टॉप वैल्यू तक (लेकिन इसमें शामिल नहीं) संख्याओं का अनुक्रम उत्पन्न करता है।

for p in range(10):

    print(p)

range(start, stop)- यहाँ निचे निर्दिष्ट रेंज फंक्शन स्टार्ट वैल्यू 3 से शुरू होने वाली और निर्दिष्ट 12 स्टॉप वैल्यू पर समाप्त होने वाली (लेकिन इसमें शामिल नहीं) संख्याओं का अनुक्रम उत्पन्न करता है।

Python Syntax

for q in range(3, 12):

    print(q)

Python compiler

यहाँ निचे आपको कई लोकप्रिय पायथन प्रोग्राम कंपाइलर की सूची दी गई हैं।

• PyInstaller
• Nuitka
• Cython
• Shed Skin
• PyOxidizer

Python set

एक सेट पाइथन लैंग्वेज में एक अद्वितीय तत्वों का एक अव्यवस्थित संग्रह डाटा टाइप स्टोरेज है। यह एक पाइथन अंतर्निहित डेटा स्टोरेज प्रकार है. जो पाइथन प्रोग्रामर को बिना किसी विशेष क्रम के प्रोग्राम वेरिएबल ऑब्जेक्ट के संग्रह को संग्रहीत करने की अनुमति देता है, और यह डाटा टाइप सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक आइटम डिक्लेअर पाइथन प्रोग्राम सेट के भीतर केवल एक बार दिखाई दे। और कोई सेट डाटा टाइप दोहराव नहीं हो. सेट डाटा टाइप का उपयोग आमतौर पर पाइथन प्रोग्राम में उन कार्यों के लिए किया जाता है. जिनमें पर्टिकुलर पाइथन प्रोग्राम में यूनिक सदस्यता वेरिएबल एलिमेंट की जांच करना, और ऑब्जेक्ट दोहराव डुप्लिकेट तत्वों को खत्म करना और गणितीय सेट संचालन करना शामिल है।

यहां निचे आपको पायथन प्रोग्रामिंग में एक सेट बनाने का एक उदाहरण दिया गया है।

Python Syntax

set_numbers = {5, 9, 0, 4, 2, 1, 0, 8, 5}

print(set_numbers)

Anaconda python

एनाकोंडा पायथन प्रोग्रामिंग भाषा का एक लोकप्रिय वर्शन या वितरण है. पाइथन एनाकोंडा का व्यापक रूप से वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, इंजीनियरिंग, बिग डाटा विश्लेषण और हार्डवेयर फर्मवेयर के साथ मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किया जाता है। पाइथन एनाकोंडा वर्शन में एक पैकेज प्रबंधन प्रणाली और पूर्व-स्थापित लाइब्रेरीज और उपकरणों का एक विशाल संग्रह शामिल है. जो आमतौर पर पाइथन वैज्ञानिक उदेश्यो और डेटा विज्ञान कम्युनिटी में उपयोग किए जाते हैं।

पाइथन एनाकोंडा वर्शन पाइथन डेवलपर को एक पृथक पायथन वातावरण बनाने के लिए एक मंच प्रदान करता है. जो पाइथन डेवलपर को बिना किसी विरोध के पायथन के विभिन्न संस्करणों और पैकेजों को प्रबंधित करने की अनुमति देता है। यह अपने स्वयं के पैकेज मैनेजर के साथ आता है, जिसे कोंडा कहा जाता है. जो आपको पाइथन एनाकोंडा डेवलपमेंट वातावरण में आवश्यक पैकेजों को आसानी से स्थापित करने, अपडेट करने और हटाने की अनुमति देता है।

ये कुछ पॉपुलर पाइथन एनाकोंडा वर्शन की कुछ प्रमुख विशेषताएं और कॉम्पोनेन्ट हैं।

• Anaconda Navigator.
• Conda.
• Anaconda Prompt.
• Anaconda Cloud.

Python list

लिस्ट पाइथन में एक अंतर्निहित पाइथन डेटा स्टोरेज प्रकार है. जो पाइथन प्रोग्रामर को विभिन्न प्रकार वेरिएबल डाटा तत्वों के संग्रह को संग्रहीत और उनमे हेरफेर करने की अनुमति देती है। यह पाइथन प्रोग्राम में प्रोसेस वेरिएबल एलिमेंट्स का एक क्रमबद्ध अनुक्रम है, और लिस्ट स्टोरेज के भीतर प्रत्येक डाटा आइटम को 0 से शुरू होने वाला एक अद्वितीय इंडेक्स सौंपा गया है। याद रखे पाइथन लिस्ट्स डाटा टाइप परिवर्तनशील हैं, जिसका अर्थ है कि आप उनमें मौजूद वेरिएबल डाटा तत्वों को कभी भी जरूरत पड़ने पर संशोधित कर सकते हैं।

निचे आपको पाइथन प्रोग्राम में एक सूची डाटा टाइप वेरिएबल प्रोग्राम बनाने का उदाहरण दिया हैं।

Python Syntax

person = [“male”, “female”, “transgender”,”kids”]

print(person)

Python try except

ट्राई-एक्सेप्ट पाइथन प्रोग्राम स्टेटमेंट का उपयोग किसी भी प्रोग्राम लॉजिक कोड त्रुटि प्रबंधन और प्रोग्राम एक्सेप्शन हैंडलिंग के लिए किया जाता है। यह आपको पाइथन प्रोग्राम कोड के निष्पादन के दौरान होने वाले प्रोग्राम लॉजिक कोड एक्सेप्शन्स को पकड़ने और उन्हें सही से संभालने की अनुमति देता है. जिससे पाइथन प्रोग्राम को अचानक समाप्त होने से रोका जा सकता है।

किसी भी पायथन में ट्राई-एक्सेप्ट ब्लॉक का सामान्य सिंटैक्स इस प्रकार है।

यहां आपको एक पाइथन प्रोग्राम उदाहरण दिया गया है. जो ट्राई–एक्सेप्ट पाइथन स्टेटमेंट के उपयोग को प्रदर्शित करता है।

Python Syntax

try:

    # program Code raise an exception

    # …

except ExceptionType:

    # python Code use to handle the exception

    # …

Python class

क्लास पाइथन लैंग्वेज में अलग अलग यूजर द्वारा मैन्युअली क्रिएटेड डाटा टाइप के साथ विशिष्ट विशेषताओं प्रोग्राम (वेरिएबल) और प्रोग्राम व्यवहार (मेथड्स) के साथ मनोवांछित प्रोग्राम ऑब्जेक्ट बनाने के लिए एक यूजर डिफाइंड डाटा प्रकार है। यह पाइथन प्रोग्रामर को अपनी जरूरत के अनुसार उस क्लास से संबंधित प्रोग्राम एलिमेंट की संरचना और व्यवहार को परिभाषित करता है।

पायथन प्रोग्रामिंग में आपको एक क्लास को डिक्लेअर या परिभाषित करने के लिए, आप क्लास के नाम के बाद क्लास रिजर्व्ड पाइथन कीवर्ड का उपयोग करते हैं। पाइथन क्लास परिभाषा में आम तौर पर यूजर डिफाइंड वे मेथड्स और विशेषताएँ शामिल होती हैं. जो जरूरत के समय पाइथन प्रोग्रामर को उस क्लास से निर्मित ऑब्जेक्ट के व्यवहार और डेटा को परिभाषित करती हैं।

Learn python

पायथन प्रोग्रामिंग सीखना वर्त्तमान समय में एक बढ़िया या बेहतर विकल्प है. क्योकि आज के समय में पायथन एक लोकप्रिय कंप्यूटर प्रोग्रामिंग भाषा है. जो कंप्यूटर प्रोग्रामर के मध्य अपनी सरलता, पठनीयता, और बहुमुखी प्रोग्रामिंग प्रतिभा के लिए जानी जाती है। कंप्यूटर प्रोग्रामर आज के समय में पाइथन का व्यापक रूप से वेबसाइट डेवलपमेंट, बिग डेटा एनालिसिस, आर्टिफीसियल इंटेलेजन्स, साइंटिफिक कंप्यूटिंग, रिसर्च एंड डेवलपमेंट, इमेज प्रोसेसिंग, बिज़नेस और इ-कॉमर्स, और अन्य कई उपयोग सहित विभिन्न डोमेन और क्षेत्रों में उपयोग कि जाती है।

नए कंप्यूटर प्रोग्रामर के लिए पायथन को सीखना शुरू करने के लिए, यहां कुछ चरण दिए गए हैं. जिनका आप स्टेप बाय स्टेप अनुसरण कर सकते हैं।

• सबसे पहले अपने कंप्यूटर में अपना पायथन डेवलपमेंट एनवायरनमेंट स्थापित करें।
• पाइथन प्रोग्रामिंग को सीखने का संसाधन चुनें.
• पाइथन प्रोग्रामिंग की मूल बातें पायथन से शुरू करें।
• अब बेसिक पायथन प्रोग्राम कोडिंग का अभ्यास करें।
• बेहतर पाइथन डेवलपमेंट के लिए मौजूदा पायथन लाइब्रेरीज और रूपरेखाओं को समझना जारी रखे।
• बड़े पायथन ग्रुप्स, फ़ोरम्स, और  समुदाय में प्रत्यक्ष भाग लें।

Python split

स्प्लिट() पाइथन प्रोग्रामिंग में मेथड का उपयोग एक निर्दिष्ट सीमांकक के आधार पर किसी टेक्स्ट या एक स्ट्रिंग को सबस्ट्रिंग की सूची में विभाजित करने के लिए किया जाता है। पाइथन में स्प्लिट() विधि स्ट्रिंग्स डाटा टाइप ऑपरेशन्स के लिए उपलब्ध है, और सीमांकक को पाइथन प्रोग्राम को एक तर्क के रूप में लेती है।

यहां पाइथन प्रोग्राम के लिए स्प्लिट() विधि का मूल सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

string.split(separator, maxsplit)

List comprehension python

पाइथन प्रोग्रामिंग में लिस्ट समझ पायथन में एक संक्षिप्त और शक्तिशाली सुविधा है. जो पाइथन प्रोग्रामर को मौजूदा पाइथन डाटा प्रकार पुनरावर्तनीय (जैसे कि एक लिस्ट, टपल, या स्ट्रिंग) पर पुनरावृत्ति प्रोग्राम ऑपरेशन्स करके और प्रत्येक तत्व के लिए एक एक्सप्रेशन या शर्त लागू करके नई प्रोग्राम लिस्ट्स बनाने की अनुमति देती है। यह पाइथन डेवलपर को प्रोग्राम कोड लिखने का एक कॉम्पैक्ट तरीका प्रदान करता है, और यह अक्सर पाइथन प्रोग्रामिंग में पारंपरिक फॉर लूप के प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग किया जाता है।

Python requests

पायथन प्रोग्रामिंग में, रिक्वेस्ट लाइब्रेरी एक लोकप्रिय HTTP पाइथन लाइब्रेरी है. जो पाइथन प्रोग्रामर को HTTP रिक्वेस्ट करने और HTTP प्रतिक्रियाओं के साथ काम करने की प्रक्रिया को सरल बनाती है। यह वेब सेवाओं के साथ इंटरैक्ट करने, HTTP अनुरोध भेजने और संबंधित प्रतिक्रियाओं को संभालने के लिए एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

पाइथन रिक्वेस्ट लाइब्रेरी का उपयोग करने के लिए, आपको इसे पहले इंस्टॉल करना होगा। यदि आपने इसे पाइथन डेवलपमेंट में स्थापित नहीं किया है. तो आप इसे पहले pip का उपयोग करके स्थापित कर सकते हैं।

Python Syntax

pip install request

एक बार जब आपके पास अनुरोध लाइब्रेरी स्थापित हो जाए. तो आप इसे अपनी किसी भी पायथन प्रोग्राम स्क्रिप्ट में आयात कर सकते हैं.

import request

Python tutorial

Here’s an overview of the key concepts and syntax in Python.

Comments – पाइथन प्रोग्रामिंग में कमैंट्स का उपयोग किसी विशेष प्रोग्राम कोड या लॉजिक को समझाने के लिए किया जाता है, और ये कमेंट पाइथन प्रोग्राम के द्वारा निष्पादित नहीं किया जाता है। पायथन में, टिप्पणियाँ # प्रतीक से शुरू होती हैं।

Python Syntax

• # This is the example of comment

Variables – पाइथन प्रोग्रामिंग में वेरिएबल्स का उपयोग विभिन्न प्रकार के वेरिएबल डेटा को स्टोर और प्रोसेस करने के लिए किया जाता है। आपको पाइथन प्रोग्रामिंग में किसी अन्य हाई लेवल प्रोग्रामिंग की तुलना में प्रोग्राम वेरिएबल के प्रकार को स्पष्ट रूप से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है. पाइथन प्रोग्राम में डाटा प्रकार का स्वचालित रूप से अनुमान लगाया जाता है।

Python declaration

• course = “python” # String variable declared
• fee = 99 # Integer variable declared
• height = 5.5 # Float variable declared

Data Types – पायथन प्रोग्रामिंग डिफ़ॉल्ट विभिन्न प्रकार के डेटा प्रकारों का समर्थन करता है. जिसमें स्ट्रिंग्स, फ्लोट, इन्टिजर, नंबर्स, लिस्ट्स, टुपल्स, डिक्शनरी, क्लास कई थर्ड पार्टी लाइब्रेरीज ऑब्जेक्ट और बहुत कुछ शामिल हैं।

python declaration

• # String
• message = “Welcome to python!”
• # Integer
• p = 1
• # Float
• height = 5.7
• # List
• course = [“O level”, “A level”, “B level”]
• # Tuple
• numbers = (1,2,3, 4)
• # Dictionary
• course = {“course”: “python”, “fee”: 999}

Control Flow – किसी भी पाइथन में प्रोग्राम कण्ट्रोल फ्लो विवरण का उपयोग प्रोग्राम कोड के निष्पादन को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। पायथन इफ/एल्स   स्टेटमेंट और लूप प्रदान करता है। इफ और एल्स कंडीशन या लॉजिक को पाइथन में दिए गए एक्सप्रेशन के अनुसार टेस्ट किया जाता है.

Python statements

• # If-else statement
• if condition:
• # Code block executed if condition is True
• else:
• # Code block executed if condition is False

# For loop

• for item in iterable:
• # Code block to be executed for each item until it reaches to ends

# While loop

• while condition:
• # Code block to be executed while condition is True

Functions – पाइथन प्रोग्राम फ़ंक्शंस आपको पुन: प्रयोज्य प्रोग्राम कोड मॉडुल को समूहीकृत करने की अनुमति देते हैं। आप अपने स्वयं के यूजर डिफाइंड फ़ंक्शंस को परिभाषित कर सकते हैं, या पाइथन लाइब्रेरी अंतर्निहित फ़ंक्शंस का उपयोग कर सकते हैं।

Python declaration

• # Function definition Declaration
• def course(c_name):
• print(“\n Welcome to join “,  c_name)
• # Above Function call
• course(“Python course”)

Input and Output – पाइथन प्रोग्राम में आप इनपुट() और प्रिंट() फ़ंक्शन का उपयोग करके पाइथन उपयोगकर्ता से इनपुट ले सकते हैं, और अपना मनचाहा आउटपुट कंसोल स्क्रीन में प्रदर्शित कर सकते हैं।

Python declaration

# User input

• stu_name = input(“Enter student name – “)
• # Output
• print(“\n Welcome to vcanhelpsu”, stu_name)

Modules and Packages – पाइथन डेवलपमेंट एनवायरनमेंट में मॉड्यूल पायथन कोड सपोर्ट वाली फ़ाइलें या लाइब्रेरी हैं, या सॉफ्टवेयर पैकेज कोड मॉड्यूल की डायरेक्टरी हैं। जिनका उपयोग आप अपने मौजूदा पाइथन प्रोग्राम कोड में इन मॉड्यूल और पैकेज आयात कर पाइथन प्रोग्रामिंग की क्षमताओं में असीम वृध्दि कर सकते हैं।

Python Declaration

• # Importing a module in python
• import math
• # Using module functions to find sqrt
• output = math.sqrt(9)

Python ide

पायथन, एक लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा होने के नाते, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए कई पाइथन डेवलपमेंट इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (आईडीई) या सॉफ्टवेयर उपलब्ध हैं।

ये कुछ आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले लोकप्रिय पायथन आईडीई सॉफ्टवेयर टूल्स हैं।

• PyCharm.
• Visual Studio Code (VS Code).
• Jupyter Notebook/JupyterLab.
• Spyder.
• IDLE (Python’s Integrated Development and Learning Environment).
• PyDev.

Python tutor

पायथन ट्यूटर एक ऑनलाइन सी, सी++, और जावा, टूल या वेबसाइट है. जो चरण दर चरण नए पायथन प्रोग्राम कोड एक्सेक्यूशन को विज़ुअलाइज़ करने और इन प्रोग्राम डीबग करने में मदद करता है। पाइथन टुटर आपको यह देखने की अनुमति देता है कि आपका पाइथन प्रोग्राम कोड कैसे निष्पादित होता है, और प्रत्येक चरण में पाइथन प्रोग्राम में डिक्लेअर वेरिएबल के मान कैसे बदलते हैं। पाइथॉन ट्यूटर विशेष रूप से पाइथॉन प्रोग्रामिंग सीखने वाले शुरुआती नए पाइथन डेवलपर या लोगों के लिए या किसी ऐसे व्यक्ति के लिए उपयोगी है. जो अपने द्वारा लिखे गए पाइथन प्रोग्राम कोड के प्रवाह और व्यवहार को समझना चाहता है।

If else python

पायथन प्रोग्रामिंग में, इफ/एल्स स्टेटमेंट आपको इफ और एल्स स्टेटमेंट कंडीशन के आधार पर विभिन्न प्रोग्रामिंग क्रियाएं करने की अनुमति देता है। याद रखे इफ/एल्स स्टेटमेंट में केवल एक ही कंडीशन वर्त्तमान समय में सत्य होती है.

पाइथन प्रोग्रामिंग में इफ/एल्स स्टेटमेंट का सामान्य सिंटेक्स इस प्रकार है।

Python Syntax

if condition:

    # block or program code to be executed when if condition is True

else:

    # block of program code to be executed when if condition is False

Here’s an example that demonstrates the usage of the if-else statement.

Python Syntax

p = 1

if p > 0:

    print(“\n P is Positive number”)

else:

    print(“\n P is Negative number”)

ऊपर दिए गए उपरोक्त उदाहरण में, यदि if कंडीशन p > 0 सत्य पर मूल्यांकन करती है. तो if कथन के अंतर्गत लिखे गए प्रोग्राम कोड ब्लॉक निष्पादित किया जाएगा, और यह “p के मान को पॉजिटिव है” प्रिंट करेगा। अन्यथा, यदि if स्टेटमेंट स्थिति गलत है, तो एल्स कथन के तहत कोड ब्लॉक निष्पादित किया जाएगा, और यह “पी वेरिएबल आउटपुट मान को नेगेटिव” प्रिंट करेगा।

Python regex

पायथन रेगेस (रेगुलर एक्सप्रेशन) नामक एक शक्तिशाली मॉड्यूल है. जो पाइथन डेवलपर को रेगुलर एक्सप्रेशन के साथ काम करने की अनुमति देता है। पाइथन रेगुलर एक्सप्रेशन नियमित एक्सप्रेशन करैक्टर का एक सीक्वेंस है. जो की पाइथन में एक सर्च पैटर्न को परिभाषित करता है. जिसका उपयोग किसी पाइथन प्रोग्राम में स्ट्रिंग्स से मिलान और हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है।

Python list comprehension

पाइथन प्रोग्राम में मौजूदा पुनरावृत्तियों. जैसे लिस्ट्स, टुपल्स, या स्ट्रिंग्स, डेटाबेस वेरिएबल डिक्लेरेशन के आधार पर नई लिस्ट्स बनाने के लिए पायथन लिस्ट समझ संक्षिप्त और शक्तिशाली निर्माण हैं। किसी भी पाइथन प्रोग्राम में लिस्ट समझ एक पुनरावर्तनीय तत्वों में परिवर्तन या फ़िल्टर लागू करने और कोड की एक पंक्ति में एक नई लिस्ट उत्पन्न करने के लिए एक कॉम्पैक्ट सिंटेक्स प्रदान करती है।

Python tuple

पायथन प्रोग्रामिंग में, टुपल कोष्ठक () में संलग्न डिक्लेअर वेरिएबल डाटा टाइप तत्वों का एक क्रमबद्ध, अपरिवर्तनीय अनुक्रम है। टुपल्स लिस्ट्स के समान हैं. लेकिन लिस्ट्स पाइथन डाटा टाइप के विपरीत, पाइथन टुपल्स डाटा टाइप को एक डिक्लेअर करने के बाद संशोधित नहीं किया जा सकता है। पाइथन टुपल का उपयोग आमतौर पर डेटा के संबंधित पीसेस को एक साथ संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।

पाइथन में ये टुपल बनाने के उदाहरण हैं।

Python Syntax

group_tuple = (23, 9.8, 5.45, “python”, “java”, “c#”)

print(“\nThe group tuple element is -“, group_tuple)

पाइथन टुपल्स डाटा टाइप में आप विभिन्न डेटा प्रकार के वेरिएबल तत्व को एक साथ स्टोर कर सकते हैं. जैसे की पूर्णांक डाटा टाइप, स्ट्रिंग्स, फ्लोट्स, या यहां तक कि अन्य प्रकार के टुपल्स डाटा टाइप हो सकते है। पाइथन में हम टुपल में तत्वों को 0 से शुरू करके अनुक्रमित किया जाता है, और आप पाइथन टुपल्स को पाइथन लिस्ट्स की तरह ही इंडेक्सिंग या स्लाइसिंग प्रोग्राम ऑपरेशन का उपयोग करके व्यक्तिगत वेरिएबल तत्वों तक पहुंच सकते हैं।

Python map

पायथन प्रोग्रामिंग में, मैप() फ़ंक्शन का उपयोग प्रत्येक डिक्लेअर वेरिएबल डाटा आइटम पर दिए गए फ़ंक्शन को दोहराव (जैसे कि लिस्ट, टुपल, या स्ट्रिंग) में लागू करने और परिणाम वाले पुनरावर्तक को वापस करने के लिए किया जाता है।

पाइथन प्रोग्रामिंग में मैप() निम्नलिखित सिंटैक्स है.

Python Syntax

map(function, iterable)

Python lambda

लैम्ब्डा फ़ंक्शन पाइथन में एक छोटा, मैथमेटिक्स फ़ंक्शन है. जिसे बिना नाम के पाइथन प्रोग्राम में परिभाषित किया जा सकता है। लैम्ब्डा फंक्शन को “गुमनाम फ़ंक्शन” के रूप में भी जाना जाता है. क्योंकि पाइथन में लैंबडा फंक्शन को बनाने के लिए एक अलग डीफ़ स्टेटमेंट की आवश्यकता नहीं होती है। पाइथन में लैम्ब्डा फ़ंक्शंस का उपयोग आमतौर पर तब किया जाता है. जब आपको पाइथन प्रोग्राम में एक सरल, एक-पंक्ति फ़ंक्शन की आवश्यकता होती है, और आप मौजूदा प्रोग्राम में डीफ़ स्टेटमेंट का उपयोग करके पूर्ण फ़ंक्शन को परिभाषित नहीं करना चाहते हैं।

पाइथन प्रोग्राम में लैम्ब्डा फ़ंक्शन बनाने का सिंटैक्स इस प्रकार है।

Python Syntax

lambda arguments: expression

Python function

फ़ंक्शन पाइथन प्रोग्रामिंग में पुन: प्रयोज्य प्रोग्राम कोड का एक ब्लॉक होता है. जो एक विशिष्ट प्रोग्रामिंग कार्य करता है। पाइथन में बनाए गए फंक्शन प्रोग्राम कोड को तार्किक इकाइयों में व्यवस्थित करने में मदद करता है, और पहले बनाए गए फंक्शन कोड पुन: प्रयोज्य को बढ़ावा देता है। पाइथन प्रोग्रामिंग में यूजर डिफाइंड फ़ंक्शन को फ़ंक्शन नाम, कोष्ठक और कोलन के बाद def कीवर्ड का उपयोग करके घोषित किया जाता है।

पाइथन प्रोग्रामिंग में फ़ंक्शन परिभाषा का सामान्य सिंटेक्स है।

Python Syntax

# Function declared without parameters

def vcanhelpsu():

    print(“\n Welcome to vcanhelpsu.com !”)

# Calling the above declared function

vcanhelpsu()  # Output: Welcome to vcanhelpsu.com !

Python sort

पायथन प्रोग्राम आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर डिक्लेअर प्रोग्राम लिस्ट्स में स्टोर डाटा एंड इनफार्मेशन को क्रमबद्ध आरोही करने के कई तरीके प्रदान करता है।

पायथन प्रोग्राम डिक्लेअर में किसी लिस्ट डाटा एलिमेंट्स को क्रमबद्ध करने के लिए ये कुछ सामान्य तरीके हैं।

सॉर्ट () विधि का उपयोग करना – पाइथन में सॉर्ट () विधि पायथन में एक अंतर्निहित डाटा फ़ंक्शन है. जो लिस्ट में डिक्लेअर वैल्यूज को उसी स्थान पर सॉर्ट करती है. और उसे आरोही क्रम में स्टोर करती है.

Python Syntax

sort_list = [100, 89, 50, 1, 2, 0,5]

sort_list.sort()

print(“\n Result with Ascending Sorted List order -“,sort_list)

Python sleep

स्लीप() फ़ंक्शन पाइथन में बिल्ट इन टाइम मॉड्यूल का हिस्सा है. और इसका उपयोग किसी प्रोग्राम के निष्पादन को कुछ समय के लिए स्लीप या निर्दिष्ट सेकंड के लिए प्रोग्राम आउटपुट रोकने के लिए किया जाता है। स्लीप () उन परिदृश्यों में सहायक हो सकता है. जहां आप अपने बनाए गए फंक्शन कोड में देरी या कुछ सेकण्ड्स का ठहराव लाना चाहते हैं।

स्लीप() फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें इसका ये उदाहरण।

Python Syntax

import time

print(“This is a simple message to be displayed immediately”)

time.sleep(5) # pause the execution of the second message for 5 seconds

print(“This is the sleep function message display after 5 seconds”)

ऊपर पाइथन उदाहरण में, प्रोग्राम “यह सरल संदेश तत्काल प्रदर्शन है” प्रदर्शित करेगा, फिर आप time.sleep(5) का उपयोग करके प्रोग्राम 5 सेकंड के लिए रुकेगा, और अंत में स्लीप की अवधि के बाद “5” सेकंड के बाद यह स्लीप फ़ंक्शन संदेश को स्क्रीन पर आउटपुट प्रदर्शित करेगा।

Python sort list

पायथन प्रोग्राम में किसी लिस्ट में डिक्लेअर वेरिएबल डाटा टाइप एलिमेंट्स को सॉर्ट करने के लिए, आप सॉर्ट() विधि या सॉर्टेड() फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं।

यहां आपको दोनों पाइथन लिस्ट सॉर्ट विधियों के उदाहरण दिए गए हैं.

पाइथन में आप इस तरह सॉर्ट() विधि का उपयोग करे ।

Python Syntax

test_list = [1, 0, 10, 4, 7, 18, 19, 3, 4,6]

test_list.sort()

print(“\n Sorted List Is -“,test_list)

Python random

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप डिक्लेअर वेरिएबल डाटा टाइप से रैंडम संख्याएँ उत्पन्न करने, लिस्ट में से अनुक्रम से रैंडम तत्व चुनने, डाटा एलिमेंट्स अनुक्रमों में फेरबदल करने और बहुत कुछ करने के लिए रैंडम मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं। यहां निचे आपको पाइथन प्रोग्राम रैंडम मॉड्यूल से कुछ सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले फ़ंक्शन दिए गए हैं।

पाइथन प्रोग्राम में रैंडम इन्टिजर उत्पन्न करना.

randint(p, q)-  Returns a random integer between p and q (inclusive).

Python Syntax

import random

random_int = random.randint(5, 12)

print(random_int)

Pandas python

पांडाज़ पायथन प्रोग्रामिंग में एक शक्तिशाली डेटा हेरफेर और विश्लेषण लाइब्रेरी है। यह पाइथन प्रोग्राम में डिक्लेअर सारणीबद्ध डेटा (सीएसवी फ़ाइलें, एसक्यूएल टेबल) और समय श्रृंखला डेटा जैसे संरचित डेटा को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए डेटा संरचनाएं और फ़ंक्शन प्रदान करता है।

यहां पाइथन में पांडा लाइब्रेरी मॉडुल का उपयोग करने का परिचय दिया गया है।

पांडा स्थापित करना.

• आप अपने टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाकर pip का उपयोग करके पांडा लाइब्रेरी को स्थापित कर सकते हैं।

pip install pandas

Importing Pandas.

• पांडा लाइब्रेरी को स्थापित करने के बाद, आप इसे अपनी पायथन स्क्रिप्ट या नोटबुक में निम्नानुसार आयात कर सकते हैं।

Import pandas as pd

While loop python

पायथन प्रोग्राम में व्हाइल लूप बार-बार प्रोग्राम कोड के एक ब्लॉक को निष्पादित करता है. जब तक कि व्हाइल लूप में दी गई प्रोग्राम स्थिति सत्य होती रहती है।

पाइथन में व्हाइल लूप का सामान्य सिंटैक्स इस प्रकार है।

यहां पायथन में व्हाइल लूप का एक उदाहरण दिया गया है।

Python Syntax

p = 0

while p <= 10:

    print(“\n Value of p -“, p)

    p += 1

ऊपर दिए गए प्रोग्राम उदाहरण में, व्हाइल लूप तब तक निष्पादित होता रहेगा। जब तक की प्रोग्राम में कंडीशन p <= 10 सत्य है। यह 0 से प्रारंभ होकर p से शुरू होता है और प्रत्येक पुनरावृत्ति में इसे 1 अंक से बढ़ाता है। व्हाइल लूप p का मान प्रिंट करेगा और तब तक इसे हर अपडेट करेगा, जब तक कि व्हाइल लूप स्थिति गलत न हो जाए या (जब गिनती 10 तक पहुंच जाए) ।

// in python

पायथन प्रोग्रामिंग में, डबल फॉरवर्ड स्लैश (//) का उपयोग फ़्लोर डिवीज़न ऑपरेटर के रूप में किया जाता है। फ्लोर डिवीजन दिए गए पाइथन डाटा टाइप वेरिएबल ऑपरेशन से सबसे बड़ा इन्टिजर मान लौटाता है. जो दी गई प्रोग्राम में दो संख्याओं के विभाजन परिणाम से कम या उसके बराबर होता है।

यहां पायथन में फ़्लोर डिवीज़न ऑपरेटर का उपयोग करने का एक उदाहरण दिया गया है।

Python Syntax

p = 12

q = 5

flop_div_op = p // q

print(“\n Result of  Floor Div -“,flop_div_op)

Python array

पायथन प्रोग्राम में, ऐरे डाटा टाइप को अंतर्निहित ऐरे मॉड्यूल द्वारा दर्शाया जाता है. जो स्टैण्डर्ड पायथन लिस्ट्स डाटा टाइप के लिए एक उच्च-प्रदर्शन विकल्प प्रदान करता है। पाइथन में ऐरे एक समान डाटा टाइप मेमोरी का एक सन्निहित ब्लॉक है. जो समान प्रकार के डेटा प्रकार के मानों को लगातार संग्रहीत करता है।

यहां निचे पायथन में ऐरे के साथ काम करने का एक उदाहरण दिया गया है।

Importing the array module.

Python Syntax

from array import array

Creating an array.

पाइथन प्रोग्राम में एक ऐरे बनाने के लिए, आपको ऐरे में तत्वों के लिए प्रकार कोड निर्दिष्ट करना होगा। ऐरे प्रकार कोड ऐरे तत्वों के डेटा प्रकार का प्रतिनिधित्व करता है।

Python Syntax

from array import array

test_array = array(‘f’, [9, 5, 6, 7])

print(“\n”, test_array[0],test_array[1])

print(“\n”, test_array[2],test_array[3])

ऊपर दिए गए उदाहरण में, ऐरे (‘एफ’) फ्लोट नंबर की एक सरणी बनाता है (‘एफ’ फ्लोट नंबरों के लिए प्रकार कोड है), और [9, 5, 6, 7] ऐरे के लिए प्रारंभिक डेटा है।

Python print

पायथन प्रोग्राम में, प्रिंट() फ़ंक्शन का उपयोग कंसोल या टर्मिनल पर पाइथन प्रोग्राम आउटपुट प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। प्रिंट फंक्शन आपको स्ट्रिंग्स, नंबर, फ़्लोट, कैरेक्टर, वेरिएबल, और अन्य वेरिएबल ऑब्जेक्ट आउटपुट प्रिंट करने की अनुमति देता है।

यहां निचे आपको पायथन में प्रिंट() फ़ंक्शन का उपयोग करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं।

पायथन प्रोग्राम में एक स्ट्रिंग प्रिंट करना।

Python Syntax

print(“\n Welcome to vcanhelpsu!”)

Python zip

पायथन प्रोग्रामिंग में, ज़िप() फ़ंक्शन का उपयोग एकाधिक पुनरावर्तनीय डाटा टाइप (जैसे लिस्ट्स टुपल्स, या स्ट्रिंग्स) को एक एकल पुनरावर्तनीय में संयोजित या सिंगल ग्रुप में प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। यह इनपुट के रूप में कई यूजर से अनुक्रम इनफार्मेशन लेता है, और टुपल्स का एक पुनरावर्तक लौटाता है. जहां प्रत्येक टुपल में इनपुट अनुक्रमों से संबंधित तत्व होते हैं।

यहां ज़िप() फ़ंक्शन का सामान्य सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

zip(*iterables)

*इटरेबल्स उन इनपुट अनुक्रमों का प्रतिनिधित्व करता है. जिन्हें आप एक साथ ज़िप करना चाहते हैं। आप अल्पविराम द्वारा अलग किए गए कई डाटा टाइप अनुक्रमों को पारित कर सकते हैं, या आप एकल अनुक्रम को अलग-अलग तत्वों में अनपैक करने के लिए * ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं।

यह बताने के लिए यहां एक उदाहरण दिया गया है कि zip() कैसे काम करता है।

Python Syntax

names = [‘John’, ‘David’, ‘Mathew’]

course = [‘python’, ‘java’, ‘postgresql’]

ide = [101, 102, 103]

fee = [999, 799, 899]

zipped = zip(names, course, ide, fee)

for zipinfo in zipped:

print(“\n All Group Zipped Elements -“,zipinfo)

ऊपर दिए गए उदाहरण में, हमारे पास तीन प्रकार से अनुक्रम हैं, नंबर्स, लेटर्स और स्ट्रिंग्स। हम इन अनुक्रमों को ज़िप() फ़ंक्शन में ग्रुप करते हैं, और यह संबंधित तत्वों के टुपल्स से युक्त एक पुनरावर्तक मान को लौटाता है.

Python string format

पायथन स्ट्रिंग्स को प्रारूपित करने के कई तरीके प्रदान करता है।

यहां तीन सामान्य विधियां हैं.

Using the % operator.

Python Syntax

course = “Python”

fee = 999

print(“\n Course %s is -“, (course))

print(“\n Course fee %d is -“,(fee))

Python datetime

पायथन प्रोग्रामिंग में, डेटाटाइम मॉड्यूल दिनांक और समय में हेरफेर करने के लिए कई क्लासेज प्रदान करता है। यह आपको अपने मौजूदा पाइथन प्रोग्राम में दिनांक, समय, टाइमडेल्टा (दिनांक या समय के बीच अंतर) के साथ काम करने और उन पर विभिन्न ऑपरेशन करने की अनुमति मिलती है। यहां आप डेटाटाइम मॉड्यूल का उपयोग करके अपने प्रोग्राम में विभिन्न तिथियों और समय के साथ प्रदर्शित कर सकते है।

डेटाटाइम मॉड्यूल आयात करना।

Python Syntax

from datetime import datetime, date, time, timedelta

Creating a datetime object with the current date and time.

Python Syntax

from datetime import datetime, date, time, timedelta

today_datetime_datetime = datetime.now()

print(“\n”, today_datetime_datetime)

Python if statement

पायथन प्रोग्राम में, इफ स्टेटमेंट का उपयोग प्रोग्राम कोड के सशर्त निष्पादन के लिए किया जाता है। यह आपको पाइथन प्रोग्राम कोड के एक ब्लॉक को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है. जिसे केवल तभी निष्पादित किया जाएगा जब इफ और एल्स में से एक निश्चित शर्त सत्य हो।

यहां इफ स्टेटमेंट का मूल सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

if condition:

    # if program Code to be executed if the condition is true, otherwise else code executed

यहाँ इफ कंडीशन एक अभिव्यक्ति है, जो सत्य या असत्य का मूल्यांकन करती है। यदि स्थिति सत्य है, तो इफ कथन के बाद कोड का इंडेंटेड ब्लॉक निष्पादित किया जाता है। यदि स्थिति गलत है, तो कोड का ब्लॉक छोड़ दिया जाता है, और प्रोग्राम इफ ब्लॉक के बाद अगले स्टेटमेंट के एल्स स्टेटमेंट के साथ जारी रहता है।

आप कोड के एक ब्लॉक को निर्दिष्ट करने के लिए एक और एल्स स्टेटमेंट खंड भी शामिल कर सकते हैं. जिसे शर्त गलत होने पर निष्पादित किया जाएगा।

यहाँ एक इफ/एल्स स्टेटमेंट्स का उदाहरण है.

Python Syntax

value = -1

if value > 0:

    print(“\n Number Value is positive”)

else:

    print(“Value Number is negative”)

Python substring

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप स्लाइसिंग या स्ट्रिंग विधियों का उपयोग करके एक स्ट्रिंग से एक नई सबस्ट्रिंग निकाल कर डिस्प्ले कर सकते हैं। यहां पायथन प्रोग्राम में सबस्ट्रिंग के साथ काम करने के कुछ तरीके दिए गए हैं।

स्ट्रिंग को स्लाइस करना।

जिन करैक्टर को आप स्ट्रिंग में शामिल करना चाहते हैं. उनके इंडेक्स के आधार पर आप स्ट्रिंग से एक सबस्ट्रिंग निकालने के लिए स्लाइसिंग बिल्ट इन पाइथन फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। स्लाइसिंग के लिए सिंटैक्स स्ट्रिंग [start:end] है. जहां प्रारंभ प्रारंभिक वर्ण (समावेशी) का इंडेक्स है, और अंत अंतिम करैक्टर (एक्सक्लूसिव) का इंडेक्स है।

Python Syntax

info = “Welcome, to Vcanhelpsu.com”

string = info[11:26]

print(“\n Python substring is -“,string)

Vcanhelpsu.com

इस उदाहरण में, सबस्ट्रिंग “Vcanhelpsu.com” को मूल स्ट्रिंग से इंडेक्स 11 से शुरू करके इंडेक्स 26 (समावेशी नहीं) पर समाप्त किया जाता है।

Python write to file

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप फ़ाइल ऑब्जेक्ट की राइट() विधि के साथ संयोजन में अंतर्निहित ओपन() फ़ंक्शन का उपयोग करके मौजूदा पाइथन फ़ाइल में लिख सकते हैं।

किसी फ़ाइल में कैसे लिखें इसका एक बुनियादी उदाहरण यहां दिया गया है।

Python Syntax

# Open the file in write and read mode

file = open(“testfile.txt”, “w+”)

# now you can Write desire content to the file

file.write(“\n Welcome to Vcanhelpsu!”)

file.write(“\n This function add New Line”)

# Close the above open file

file.close()

ऊपर दिए गए उदाहरण में, ओपन() फ़ंक्शन का उपयोग “testfile.txt” नामक फ़ाइल को राइट मोड (“w+”) में खोलने के लिए किया जाता है। यदि ये फ़ाइल पाइथन में मौजूद नहीं है, तो पहले इसे बनाया जाएगा। यदि यह अस्तित्व में है, तो इसकी पिछली सामग्री अधिलेखित मिटा कर नई कर दी जाएगी।

पाइथन में फ़ाइल में वांछित सामग्री लिखने के लिए फ़ाइल ऑब्जेक्ट पर राइट () विधि को कॉल किया जाता है। आप एक स्ट्रिंग को राइट () विधि के तर्क के रूप में पास कर सकते हैं, और यह फ़ाइल में लिखा जाएगा। इस उदाहरण में, पाठ की दो पंक्तियाँ लिखी गई हैं।

Python string replace

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप रिप्लेस () फंक्शन का उपयोग करके एक स्ट्रिंग के भीतर सबस्ट्रिंग को नई स्ट्रिंग से बदल सकते हैं। रिप्लेस () फंक्शन एक नई स्ट्रिंग मान लौटाती है. जहां एक निर्दिष्ट सबस्ट्रिंग की सभी घटनाओं को दूसरे सबस्ट्रिंग से बदल दिया जाता है।

यहां रिप्लेस () विधि का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

new_string = original_string.replace(old_substring, new_substring)

इस सिंटैक्स में, मूल_स्ट्रिंग वह मूल स्ट्रिंग है, जिसे आप संशोधित करना चाहते हैं. Old_substring वह सबस्ट्रिंग है, जिसे आप बदलना चाहते हैं, और new_substring वह सबस्ट्रिंग है जिसके साथ आप इसे बदलना चाहते हैं। रिप्लेस () फंक्शन प्रतिस्थापन के साथ एक नई स्ट्रिंग बनाती है, और उसे प्रोग्राम आउटपुट के तोर पर लौटाती है।

Here’s an example.

default_string = “welcome, to java”

rep_string = default_string.replace(“java”, “Python”)

print(“\n”, rep_string)

ऊपर दिए गए उदाहरण में, मूल स्ट्रिंग “जावा में आपका स्वागत है” को “पायथन” के साथ सबस्ट्रिंग “जावा” को प्रतिस्थापित करके संशोधित किया गया है। रिप्लेस () फंक्शन एक नई स्ट्रिंग लौटाती है “पायथन में आपका स्वागत है!” जिसे बाद में प्रिंट किया जाता है.

Dictionary python

पायथन प्रोग्रामिंग में, एक डिक्शनरी एक अंतर्निहित डेटा प्रकार या संरचना है. जो आपको पाइथन प्रोग्राम में की-वैल्यू जोड़े को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है। पाइथन में डिक्शनरी को साहचर्य टेबल या हैश मैप के रूप में भी जाना जाता है।

यहां पायथन में डिक्शनरीएस के साथ काम करने का एक अवलोकन दिया गया है।

एक डिक्शनरी बनाना.

आप पाइथन प्रोग्राम में कर्ली ब्रेसिज़ {} के भीतर डिक्शनरी की-वैल्यू जोड़े को संलग्न करके या dict() कंस्ट्रक्टर का उपयोग करके एक डिक्शनरी बना सकते हैं। प्रत्येक की-वैल्यू पेअर को एक कोलन द्वारा अलग किया जाता है।

Python Syntax

# Using curly braces to define python dictionary

my_dict = {“key1”: value1, “key2”: value2, “key3”: value3}

# Using dict() constructor in python

my_dict = dict(key1=value1, key2=value2, key3=value3)

Accessing values.

Python Syntax

dict_elements = {“Course”: “Python”, “Fee”: 999, “Medium”: “English”}

# Using square brackets to denote dictionary data type

Course = dict_elements[“Course”]

Fee = dict_elements[“Fee”]

Medium=dict_elements[“Medium”]

print(“\n”,Course)

print(“\n”,Fee)

print(“\n”,Medium)

print(“\n”)

print(“\n”, Course,”\n”,Fee,”\n”,Medium)

Python split string

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप स्प्लिट() फंक्शन का उपयोग करके एक स्ट्रिंग को सबस्ट्रिंग की सूची में विभाजित या स्ट्रिंग को एक अलग स्ट्रिंग में बना सकते हैं। स्प्लिट() फंक्शन एक निर्दिष्ट सीमांकक की प्रत्येक घटना पर एक स्ट्रिंग को अलग करती है, और परिणामी सबस्ट्रिंग को एक लिस्ट के रूप में आउटपुट के तोर पर लौटाती है।

यहाँ पाइथन प्रोग्रामिंग के लिए स्प्लिट () फंक्शन का एक्साम्प्ल है.

Python Syntax

string.split(delimiter, maxsplit)

स्प्लिट फंक्शन में डिलीमीटर पैरामीटर वैकल्पिक है, और उस करैक्टर या सबस्ट्रिंग का प्रतिनिधित्व करता है, जिस पर स्ट्रिंग विभाजित होगी। यदि कोई सीमांकक निर्दिष्ट नहीं है, तो स्प्लिट() फंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से स्ट्रिंग को व्हाइटस्पेस करैक्टर (रिक्त स्थान, टैब और न्यूलाइन) पर विभाजित कर देगी।

मैक्सस्प्लिट पैरामीटर भी वैकल्पिक है, और प्रदर्शन करने के लिए विभाजन की अधिकतम संख्या निर्दिष्ट करता है। यदि प्रदान किया गया है, तो स्ट्रिंग को अधिकतम मैक्सस्प्लिट + 1 भागों में विभाजित किया जाएगा। यदि मैक्सस्प्लिट निर्दिष्ट नहीं है. तो डिलीमीटर की सभी घटनाओं का उपयोग विभाजन के लिए किया जाएगा।

किसी स्ट्रिंग को कैसे विभाजित किया जाए, यह समझाने के लिए यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं।

Python Syntax

message = “Welcome to vcanhelps.com”

text_split = message.split()  # Splitting text in words

print(“\n”,text_split)

Lambda python

पायथन प्रोग्रामिंग में, लैम्ब्डा फंक्शन, जिसे एक अनाम फ़ंक्शन के रूप में भी जाना जाता है. औपचारिक परिभाषा के बिना छोटे, एक-पंक्ति, फ़ंक्शन बनाने का एक तरीका है। पाइथन प्रोग्राम में लैम्ब्डा फ़ंक्शंस को लैम्ब्डा कीवर्ड का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है. इसके बाद फ़ंक्शन पैरामीटर और एक कोलन, और फिर मूल्यांकन की जाने वाली अभिव्यक्ति होती है। अभिव्यक्ति का परिणाम स्वचालित रूप से लौटा दिया जाता है.

यहां निचे पाइथन लैम्ब्डा फ़ंक्शन का मूल सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

lambda arguments: expression

Python append to list

पायथन प्रोग्रामिंग में, आप किसी पाइथन प्रोग्राम लिस्ट में तत्वों को जोड़ने के लिए एपेंड () फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। परिशिष्ट () विधि सभी सूची ऑब्जेक्ट के लिए उपलब्ध है, और आपको पाइथन डिक्लेअर लिस्ट के अंत में एक तत्व जोड़ने की अनुमति देती है।

यहां एपेंड () विधि का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

list_name.append(element)

जहां list_name आपके लिस्ट वेरिएबल का नाम है, और तत्व वह मान है जिसे आप जोड़ना चाहते हैं।

यहां एक उदाहरण दिया गया है जो दर्शाता है कि किसी लिस्ट में तत्वों को जोड़ने के लिए एपेंड () का उपयोग कैसे करें।

Python Syntax

course = [‘Python’, ‘Java’]

course.append(‘R Language’)

course.append(‘Kotlin Programming’)

course.append(‘Dart Programming’)

print(“\n”,course)

Result –

[‘Python’, ‘Java’, ‘R Language’, ‘Kotlin Programming’, ‘Dart Programming’]

Python read file

पायथन प्रोग्राम में किसी फ़ाइल की सामग्री को पढ़ने के लिए, आप रीड() फंक्शन के साथ संयोजन में अंतर्निहित ओपन() फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

यहां पाइथन प्रोग्राम का एक उदाहरण दिया गया है कि आप किसी फ़ाइल को कैसे पढ़ सकते हैं।

Python Syntax

file_location = ‘c:/file/sample.txt’

# Open the above file in read mode

file = open(file_location, ‘r’)

# Read the existing contents of the sample.txt file

file_contents = file.read()

# Close the file

file.close()

# Print the existing contents of the above file

print(file_contents)

Python counter

पायथन प्रोग्राम में, संग्रह मॉड्यूल से काउंटर क्लास एक पुनरावर्तनीय में तत्वों की आवृत्ति की गणना करने के लिए एक सुविधाजनक उपकरण है। काउंटर क्लास एक डिक्शनरी जैसी वस्तु प्रदान करता है. जहां तत्वों को कुंजियों के रूप में संग्रहीत किया जाता है, और उनकी गिनती मानों के रूप में संग्रहीत की जाती है।

यहां बताया गया है कि आप पाइथन प्रोग्राम में काउंटर क्लास का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

सबसे पहले, आपको संग्रह मॉड्यूल से काउंटर क्लास को आयात करना होगा।

Python Syntax

from collections import Counter

Then, you can create a Counter object by passing an iterable (such as a list, string, or tuple) as an argument.

Python Syntax

from collections import Counter

prog_info = [‘Python’, ‘Java’, ‘Python’, ‘Kotlin’, ‘Java’, ‘Python’,’R Language’]

test_counter = Counter(prog_info)

print(“\n”,test_counter)

ऊपर दिए गे पाइथन प्रोग्राम उदाहरण में, काउंटर ऑब्जेक्ट test_counter prog_info में प्रत्येक तत्व की आवृत्ति की गणना करेगा। परिणामी test_counter ऑब्जेक्ट में शामिल होगा।

Python string contains

यह जांचने के लिए कि क्या स्ट्रिंग में पायथन प्रोग्राम में एक विशिष्ट सबस्ट्रिंग मौजूद है. आप इन ऑपरेटर या फाइंड() फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। दोनों फंक्शन का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि सर्च होने वाली एक सबस्ट्रिंग एक बड़ी स्ट्रिंग के भीतर मौजूद है या नहीं।

यहां बताया गया है कि आप प्रत्येक विधि का उपयोग कैसे कर सकते हैं।

इन ऑपरेटर का उपयोग करना।

यदि स्ट्रिंग में सबस्ट्रिंग पाया जाता है, तो इन ऑपरेटर सही मान लौटाता है, और अन्यथा यह गलत मान लौटाता है।

Here’s an example.

message = “Welcome to, Vcanhelpsu”

if “Vcanhelpsu” in message:

    print(“\n Substring found in message text”)

else:

    print(“\n Substring not found in message text”)

Append python

किसी प्रोग्राम डाटा टाइप वेरिएबल तत्व को पायथन लिस्ट में जोड़ने के लिए, आप एपेंड() फंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यह अपेण्ड () विधि निर्दिष्ट तत्व को लिस्ट  के अंत में जोड़ती है।

Here’s the basic syntax.

Python Syntax

list_name.append(element)

जहां list_name आपके लिस्ट वेरिएबल का नाम है, और तत्व वह मान है जिसे आप जोड़ना चाहते हैं।

यहां एक उदाहरण दिया गया है जो दर्शाता है कि एपेंड() विधि का उपयोग कैसे करें।

Python Syntax

country = [‘America’, ‘London’, ‘India’]

country.append(‘Canada’)

country.append(‘France’)

print(“\n”,country)

Python dict

पायथन प्रोग्राम में, एक डिक्शनरी एक अंतर्निहित डेटा प्रकार है. जो की-वैल्यू जोड़े के रूप में प्रोग्राम वैल्यूज को संग्रह संग्रहीत करता है। डिक्शनरी डाटा टाइप को अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में एसोसिएटिव ऐरे या हैश टेबल के रूप में भी जाना जाता है। पाइथन प्रोग्रामिंग में डिक्शनरी परिवर्तनशील, अव्यवस्थित और पुनरावर्तनीय हैं।

# Creating a python dictionary element

dict_elements = {“key1”: “Python”, “key2”: “Java”, “key3”: “Kotlin”}

# Accessing python dictionary values by theirs keys info

print(“\n”,dict_elements[“key1”]) 

print(“\n”,dict_elements[“key2”])

print(“\n”,dict_elements[“key3”])

Python interpreter

पायथन इंटरप्रेटर एक पाइथन एक्सेक्यूट प्रोग्राम एनवायरनमेंट है. जो आपको पायथन प्रोग्राम कोड निष्पादित करने की अनुमति देता है। यह पायथन प्रोग्राम में लिखे गए स्टेटमेंट्स और एक्सप्रेशंस को पंक्ति दर पंक्ति पढ़ता और उन्हें निष्पादित करता है. यह पाइथन डेवलपर को एक इंटरैक्टिव वातावरण प्रदान करता है. जहां आप पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के साथ कम्यूनिकेट कर सकते हैं।

पायथन इंटरप्रेटर का उपयोग करने के विभिन्न तरीके हैं।

• इंटरएक्टिव मोड – आप टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट खोलकर और अपने पायथन इंस्टॉलेशन के आधार पर पायथन या पायथन 3 टाइप करके पायथन इंटरप्रेटर को इंटरैक्टिव मोड में लॉन्च कर सकते हैं। एक बार लॉन्च होने के बाद, आप सीधे पायथन कोड इसमें दर्ज कर सकते हैं, और प्रोग्राम तुरंत परिणाम देख सकते हैं।
• स्क्रिप्ट मोड – आप .py एक्सटेंशन के साथ टेक्स्ट फ़ाइल में पायथन प्रोग्राम कोड लिख सकते हैं, और इंटरप्रेटर का उपयोग करके इसे सीधे चला सकते हैं। पायथन स्क्रिप्ट को निष्पादित करने के लिए, आप टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट में पायथन स्क्रिप्ट.py या पायथन3 स्क्रिप्ट.py टाइप कर सकते हैं. जहां स्क्रिप्ट.py आपकी पायथन स्क्रिप्ट फ़ाइल का नाम है।
• इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (आईडीई) – पायचर्म, विजुअल स्टूडियो कोड या आईडीएलई जैसे आईडीई पायथन कोड लिखने और निष्पादित करने के लिए अधिक एडवांस्ड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट प्रदान करते हैं। इन आईडीई में अक्सर कोड पूर्णता, डिबगिंग और प्रोजेक्ट प्रबंधन जैसी सुविधाएं शामिल होती हैं।

What is python

पायथन प्रोग्रामिंग एक उच्च स्तरीय, बहुमुखी, और सीखने में आसान प्रोग्रामिंग भाषा है. जो वैश्विक स्तर पर अपनी सरलता और पठनीयता के लिए जानी जाती है। पाइथन प्रोग्रामिंग अपने कोड पठनीयता पर जोर देता है, और एक प्रोग्राम सुंदर सिंटेक्स का उपयोग करता है. जो प्रोग्रामर को अन्य भाषाओं की तुलना में कोड की कम पंक्तियों में अवधारणाओं को व्यक्त करने की अनुमति देता है। पायथन प्रोग्रामिंग में एक बड़ी स्टैण्डर्ड लाइब्रेरी और एक जीवंत समुदाय है. जो इसे वेब डेवेलोपमेंट, डेटा विश्लेषण, आर्टिफीसियल इंटेलेजन्स, साइंटिफिक एंड इंजीनियरिंग, इमेज प्रोसेसिंग, और बहुत कुछ सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त बनाता है।

Python json

पायथन प्रोग्रामिंग में, json मॉड्यूल एक अंतर्निहित मॉड्यूल है. जो JSON (जावास्क्रिप्ट ऑब्जेक्ट नोटेशन) डेटा के साथ काम करने के लिए कई फ़ंक्शन प्रदान करता है। JSON एक लोकप्रिय डेटा इंटरचेंज प्रारूप है. जिसका उपयोग संरचित डेटा संचारित और संग्रहीत करने के लिए किया जाता है।

पायथन में json मॉड्यूल आपको पाइथन ऑब्जेक्ट्स को JSON स्ट्रिंग्स में एन्कोड (क्रमबद्ध) करने और JSON स्ट्रिंग्स को पाइथन ऑब्जेक्ट्स में डीकोड (deserialize) करने की अनुमति देता है।

Python replace

पायथन प्रोग्रामिंग में, रिप्लेस() फंक्शन का उपयोग एक स्ट्रिंग के भीतर एक निर्दिष्ट सबस्ट्रिंग की घटनाओं को दूसरे सबस्ट्रिंग के साथ बदलने के लिए किया जाता है। यह एक अंतर्निहित स्ट्रिंग फंक्शन है. जो आपको सरल स्ट्रिंग प्रतिस्थापन करने की अनुमति देती है।

यहां रिप्लेस() फंक्शन का उपयोग करने का एक उदाहरण दिया गया है।

Python Syntax

text = “Python, programming”

rep_string = text.replace(“best”, “java”)

print(“\n”,rep_string)

Python assert

पायथन प्रोग्रामिंग में, एस्टर स्टेटमेंट का उपयोग पाइथन प्रोग्राम डिबगिंग और परीक्षण उद्देश्यों के लिए किया जाता है। यह आपको पाइथन प्रोग्राम यह सत्यापित करने की अनुमति देता है कि आपके पाइथन प्रोग्राम कोड के निष्पादन के दौरान दी गई शर्त सत्य है। यदि स्थिति झूठी है, तो यह एक AssertionError अपवाद प्रदर्शित करता है. जो दर्शाता है कि एक धारणा या अपेक्षा विफल हो गई है।

यहां मुखर कथन का सामान्य सिंटेक्स दिया गया है।

Python Syntax

assert condition, message

Python round

पायथन में, राउंड() फ़ंक्शन का उपयोग किसी संख्या को दशमलव स्थानों की एक निर्दिष्ट संख्या या निकटतम पूर्ण संख्या में राउंड करने के लिए किया जाता है। इसमें एक या दो तर्क, पूर्णांकित की जाने वाली संख्या और दशमलव स्थानों की संख्या निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक तर्क की आवश्यकता होती है।

यहां राउंड() फ़ंक्शन का सामान्य सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

rounded_number = round(number, ndigits)

Python Program Code.

p = 7.0998

round_p_value = round(p)

print(“\n”,round_p_value) 

q = 10.8167

round_q_value = round(q, 2)

print(“\n”,round_q_value)

Python append

पायथन में, किसी लिस्ट के अंत में एक तत्व जोड़ने के लिए एपेंड () विधि का उपयोग किया जाता है। यह लिस्ट ऑब्जेक्ट के लिए उपलब्ध एक अंतर्निहित विधि है।

यहां एपेंड() विधि का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स दिया गया है।

alphabet = [‘A’, ‘B’, ‘C’]

alphabet.append(‘D’)

alphabet.append(‘E’)

alphabet.append(‘F’)

print(“\n \t”,alphabet)

Python read csv

पायथन में सीएसवी (कॉमा-सेपरेटेड वैल्यूज़) फ़ाइल को पढ़ने के लिए, आप सीएसवी मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं. जो सीएसवी फ़ाइलों के साथ काम करने के लिए एक अंतर्निहित मॉड्यूल है। सीएसवी मॉड्यूल एक रीडर ऑब्जेक्ट प्रदान करता है, जो आपको सीएसवी फ़ाइल से डेटा पढ़ने की अनुमति देता है।

Python fstring

पायथन प्रोग्रामिंग में, एफ-स्ट्रिंग्स (स्वरूपित स्ट्रिंग लिट्रल) स्ट्रिंग अक्षर के अंदर एक्सप्रेशंस को एम्बेड करने का एक संक्षिप्त और पठनीय तरीका प्रदान करते हैं। उन्हें पायथन 3.6 वर्शन में पेश किया गया था, और स्ट्रिंग इंटरपोलेशन के लिए एक सुविधाजनक सिंटैक्स प्रदान करते हैं।

एफ-स्ट्रिंग बनाने के लिए, आप स्ट्रिंग लिट्रल को ‘एफ’ या ‘एफ’ अक्षर से पहले जोड़ते हैं, और फिर आप स्ट्रिंग के भीतर कर्ली ब्रेसिज़ {} में संलग्न अभिव्यक्तियों को शामिल कर सकते हैं। कर्ली ब्रेसिज़ के अंदर के भावों का मूल्यांकन किया जाएगा और उनके मान परिणामी स्ट्रिंग में डाले जाएंगे।

Python join

पायथन में, जॉइन() विधि का उपयोग स्ट्रिंग्स की एक लिस्ट को एक स्ट्रिंग में जोड़ने (जोड़ने) के लिए किया जाता है। यह स्ट्रिंग ऑब्जेक्ट के लिए उपलब्ध एक अंतर्निहित विधि है।

यहां जॉइन() विधि का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स दिया गया है।

Python Syntax

joined_string = separator.join(list_of_strings)

Python comment

पायथन में, आप अपने कोड में कमैंट्स जोड़ने के लिए # प्रतीक का उपयोग कर सकते हैं। टिप्पणियों का उपयोग व्याख्यात्मक या वर्णनात्मक पाठ जोड़ने के लिए किया जाता है जिसे पायथन दुभाषिया द्वारा अनदेखा किया जाता है। कोड को बेहतर ढंग से समझने के लिए वे आपके या अन्य डेवलपर्स के लिए नोट्स के रूप में काम करते हैं।

यहां पायथन में टिप्पणियों का उपयोग करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं।

Python Syntax

# This is the example of the single-line python comment

print(“Welcome to vcanhelpsu.com”)  # this is the comment indicate print statement text

“””

This is a multi-line comment.

if you want to add some more text comment use it.

“””